凯利指数是如何计算出来的

2024-05-11 19:52

1. 凯利指数是如何计算出来的

呢?其实,这是一个核心的概念问题。因为,最近有些网友总是在想一个问题?如果凯利指数真的能够预测出赛果,那么赔率公司为什么要计算出来,告诉我们呢?这个观点是极端错误的,首先,凯利指数并不是博彩公司所计算出来的,他如同任何行业的一家可以提供其财务数据的公司一样是被可以被人所计算的。本身而言,凯利指数并非其公司所计算的,而按照该场赛事所有开出的赔率和胜负平概率通过凯利指数计算公式套算出来的,如果只有一家公司对某场赛事开出赔率,那么他的胜平负三项凯利指数只有可能等于该公司本场比赛的赔付率。
可以说,从市场而言,各家的凯利指数总是会不同而只有较大的公司如SSP、威廉希尔诸如此类的大公司才能做到其凯利指数趋同于赔付率。通过对市场各家凯利指数差异点和趋同点的判断我们通常就能发现一场比赛的趋势,也由于凯利指数是“变量中的变量”总是随市场赔率和平均概率(平均概率又是随着各家概率高低变动的)不断变动的,就是说凯利指数是能够反映博彩公司的数据的真实趋势和投注资金流量运动。
记得在学习政治经济学里有这样一句话,“价格是价值的具体表现形式,而价值是劳动成果成为商品的前决条件,价格总是围绕价值上下波动。”这就是经济领域所谓的价值规律。其实,凯利指数正是衡定一家公司控制市场风险的价值杠杆。一般来说,博彩公司事前所设定的赔付率不会随意变动,而变动的是赔率和胜负平概率,跟随其变动的则是凯利指数。
所谓的某一家公司的凯利指数只不过是该公司赔率和对应市场平均胜负平概率两者的乘积。通过分解赔率我们可以明白所谓赔率,并非对应每项概率的求导值,而应该是赔付率除以该项的公司设定概率(这里的假设前提是赔付率为该公司事前设定)也就是说,凯利指数反映出来的数值为该项赔率所存在的市场赔付风险,即动态市场与事前确立的赔付率之间的赔付差异。这也就为什么笔者在开篇抛出经济学里的价值理论的原因。
其实,在每场比赛没有打完之前,(当然单就足彩而言可能只能说是周六下午六点半之前,这里存在一个价值信息数据不对等的时差所引起的数据误差)凯利指数均存在变化。而它的变化又总是围绕赔付率进行高低均等变化的,而胜负平三项的赔率随着市场不断变化,而一般赔付率则是恒定的。变动一般也不超过1%-2%。这就是笔者所认为的凯利指数所对应的价值规律。
其实,在很早的时候就有人提出,是不是在三项凯利指数中最接近赔付率的那一项最易打出。其实我不能说这种观点是错误,但至少不完全。在我们用凯利指数分析一场比赛时,我们不可能单看一家的凯利指数。如果大家可以进入某些专业赔率网(需要注册账号的那一种)可以发现,就会发现单看一家赔率公司的数据它的凯利指数三项数据保持和其赔付率完全一致。因为,凯利指数首要的作用就是反应将一场球赛做为经济市场各家公司赢利和赔付风险差异的做用。这里就要分析各家公司在该场比赛某项打结果所表示的凯利指数的异同程度。一般来说,认同程度越高的选项,打出可能越大,博彩公司存在的赔付风险越大。而差异越大的选项,则打出可能越小。为博彩公司盈利安全点。
我想,这也是我在初期研究凯利指数时遇到的很头痛的问题。放弃吧,又怕冷门打出,而抓住选择吧,做为足彩十四场比赛复选又太多。所以,这也是凯利指数进阶过程中的一个必由之路。

凯利指数是如何计算出来的

2. 凯利指数是如何计算出来的

呢?其实,这是一个核心的概念问题。因为,最近有些网友总是在想一个问题?如果凯利指数真的能够预测出赛果,那么赔率公司为什么要计算出来,告诉我们呢?这个观点是极端错误的,首先,凯利指数并不是博彩公司所计算出来的,他如同任何行业的一家可以提供其财务数据的公司一样是被可以被人所计算的。本身而言,凯利指数并非其公司所计算的,而按照该场赛事所有开出的赔率和胜负平概率通过凯利指数计算公式套算出来的,如果只有一家公司对某场赛事开出赔率,那么他的胜平负三项凯利指数只有可能等于该公司本场比赛的赔付率。 可以说,从市场而言,各家的凯利指数总是会不同而只有较大的公司如SSP、威廉希尔诸如此类的大公司才能做到其凯利指数趋同于赔付率。通过对市场各家凯利指数差异点和趋同点的判断我们通常就能发现一场比赛的趋势,也由于凯利指数是“变量中的变量”总是随市场赔率和平均概率(平均概率又是随着各家概率高低变动的)不断变动的,就是说凯利指数是能够反映博彩公司的数据的真实趋势和投注资金流量运动。 当然,如果单纯只是看表象,凯利指数显得不完美更加有浪费之嫌,凯利方程式就是专业的凯利指数套用公式,也是让凯利指数数据形成分析利器的数学模型法器。在下章我们将重点介绍如何使运用公式将凯利指数变换成利于判断的数据,和凯比值系列数据的分析判断方法。 记得在学习政治经济学里有这样一句话,“价格是价值的具体表现形式,而价值是劳动成果成为商品的前决条件,价格总是围绕价值上下波动。”这就是经济领域所谓的价值规律。其实,凯利指数正是衡定一家公司控制市场风险的价值杠杆。一般来说,博彩公司事前所设定的赔付率不会随意变动,而变动的是赔率和胜负平概率,跟随其变动的则是凯利指数。 所谓的某一家公司的凯利指数只不过是该公司赔率和对应市场平均胜负平概率两者的乘积。通过分解赔率我们可以明白所谓赔率,并非对应每项概率的求导值,而应该是赔付率除以该项的公司设定概率(这里的假设前提是赔付率为该公司事前设定)也就是说,凯利指数反映出来的数值为该项赔率所存在的市场赔付风险,即动态市场与事前确立的赔付率之间的赔付差异。这也就为什么笔者在开篇抛出经济学里的价值理论的原因。 其实,在每场比赛没有打完之前,(当然单就足彩而言可能只能说是周六下午六点半之前,这里存在一个价值信息数据不对等的时差所引起的数据误差)凯利指数均存在变化。而它的变化又总是围绕赔付率进行高低均等变化的,而胜负平三项的赔率随着市场不断变化,而一般赔付率则是恒定的。变动一般也不超过1%-2%。这就是笔者所认为的凯利指数所对应的价值规律。 其实,在很早的时候就有人提出,是不是在三项凯利指数中最接近赔付率的那一项最易打出。其实我不能说这种观点是错误,但至少不完全。在我们用凯利指数分析一场比赛时,我们不可能单看一家的凯利指数。如果大家可以进入某些专业赔率网(需要注册账号的那一种)可以发现,就会发现单看一家赔率公司的数据它的凯利指数三项数据保持和其赔付率完全一致。因为,凯利指数首要的作用就是反应将一场球赛做为经济市场各家公司赢利和赔付风险差异的做用。这里就要分析各家公司在该场比赛某项打结果所表示的凯利指数的异同程度。一般来说,认同程度越高的选项,打出可能越大,博彩公司存在的赔付风险越大。而差异越大的选项,则打出可能越小。为博彩公司盈利安全点。 当然,概率为三项结果,而利用凯利指数的这种人为的选择,大家会发现常常会有可能得出双选结果。而认同的双选中有一个可能是根本不可能打出来的结果。这个时候,是不是特别矛盾呢? 我想,这也是我在初期研究凯利指数时遇到的很头痛的问题。放弃吧,又怕冷门打出,而抓住选择吧,做为足彩十四场比赛复选又太多。所以,这也是凯利指数进阶过程中的一个必由之路。

3. 凯利指数是如何计算出来的

呢?其实,这是一个核心的概念问题。因为,最近有些网友总是在想一个问题?如果凯利指数真的能够预测出赛果,那么赔率公司为什么要计算出来,告诉我们呢?这个观点是极端错误的,首先,凯利指数并不是博彩公司所计算出来的,他如同任何行业的一家可以提供其财务数据的公司一样是被可以被人所计算的。本身而言,凯利指数并非其公司所计算的,而按照该场赛事所有开出的赔率和胜负平概率通过凯利指数计算公式套算出来的,如果只有一家公司对某场赛事开出赔率,那么他的胜平负三项凯利指数只有可能等于该公司本场比赛的赔付率。
可以说,从市场而言,各家的凯利指数总是会不同而只有较大的公司如SSP、威廉希尔诸如此类的大公司才能做到其凯利指数趋同于赔付率。通过对市场各家凯利指数差异点和趋同点的判断我们通常就能发现一场比赛的趋势,也由于凯利指数是“变量中的变量”总是随市场赔率和平均概率(平均概率又是随着各家概率高低变动的)不断变动的,就是说凯利指数是能够反映博彩公司的数据的真实趋势和投注资金流量运动。
记得在学习政治经济学里有这样一句话,“价格是价值的具体表现形式,而价值是劳动成果成为商品的前决条件,价格总是围绕价值上下波动。”这就是经济领域所谓的价值规律。其实,凯利指数正是衡定一家公司控制市场风险的价值杠杆。一般来说,博彩公司事前所设定的赔付率不会随意变动,而变动的是赔率和胜负平概率,跟随其变动的则是凯利指数。
所谓的某一家公司的凯利指数只不过是该公司赔率和对应市场平均胜负平概率两者的乘积。通过分解赔率我们可以明白所谓赔率,并非对应每项概率的求导值,而应该是赔付率除以该项的公司设定概率(这里的假设前提是赔付率为该公司事前设定)也就是说,凯利指数反映出来的数值为该项赔率所存在的市场赔付风险,即动态市场与事前确立的赔付率之间的赔付差异。这也就为什么笔者在开篇抛出经济学里的价值理论的原因。
其实,在每场比赛没有打完之前,(当然单就足彩而言可能只能说是周六下午六点半之前,这里存在一个价值信息数据不对等的时差所引起的数据误差)凯利指数均存在变化。而它的变化又总是围绕赔付率进行高低均等变化的,而胜负平三项的赔率随着市场不断变化,而一般赔付率则是恒定的。变动一般也不超过1%-2%。这就是笔者所认为的凯利指数所对应的价值规律。
其实,在很早的时候就有人提出,是不是在三项凯利指数中最接近赔付率的那一项最易打出。其实我不能说这种观点是错误,但至少不完全。在我们用凯利指数分析一场比赛时,我们不可能单看一家的凯利指数。如果大家可以进入某些专业赔率网(需要注册账号的那一种)可以发现,就会发现单看一家赔率公司的数据它的凯利指数三项数据保持和其赔付率完全一致。因为,凯利指数首要的作用就是反应将一场球赛做为经济市场各家公司赢利和赔付风险差异的做用。这里就要分析各家公司在该场比赛某项打结果所表示的凯利指数的异同程度。一般来说,认同程度越高的选项,打出可能越大,博彩公司存在的赔付风险越大。而差异越大的选项,则打出可能越小。为博彩公司盈利安全点。
我想,这也是我在初期研究凯利指数时遇到的很头痛的问题。放弃吧,又怕冷门打出,而抓住选择吧,做为足彩十四场比赛复选又太多。所以,这也是凯利指数进阶过程中的一个必由之路。

凯利指数是如何计算出来的

4. 什么是凯利指数


5. 怎么用数学公式计算凯利指数?

对可能性概率把握能力的呈现方法,相当程度上从反向呈现出庄家对赛事概率的观点。
除可将长期增长率最大化外,此方程式不允许在任何赌局中,有失去全部现有资金的可能,因此有不存在破产疑虑的优点。
方程式假设货币与赌局可无穷分割,而只要资金足够多,在实际应用上不成问题。凯利公式的最一般性陈述为,藉由寻找能最大化结果对数期望值的资本比例 f*,即可获得长期增长率的最大化。

扩展资料:
所谓的某一家公司的凯利指数只不过是该公司赔率和对应市场平均胜负平概率两者的乘积。
通过分解赔率我们可以明白所谓赔率,并非对应每项概率的求导值,而应该是赔付率除以该项的公司设定概率(这里的假设前提是赔付率为该公司事前设定)也就是说,凯利指数反映出来的数值为该项赔率所存在的市场赔付风险,即动态市场与事前确立的赔付率之间的赔付差异。
投资运用
凯利公式在投资中可作如下应用:
1、凯利公式不能代替选股,选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。
2、凯利公式可以选时,即使是有投资价值的公式,也有高估和低估的时候,可以用凯利公式进行选时比较。
3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。
4、凯利公式适合作为资产配置的考虑,对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。

参考资料来源:百度百科-凯利公式
百度百科-凯利指数

怎么用数学公式计算凯利指数?

6. 什么是凯利指数?怎么看凯利指数?

利是著名的玻尔实验室的一位科学家,他对较小概率发生事件提出了一个复杂的计算公式--凯利公式,依照这个公式计算出来的结果被称为凯利值。由于博彩中的冷门也是较小概率发生事件,于是凯利值的概念就引入到博彩业中。
00凯利值已被越来越多的足彩分析师用来进行足彩分析,但我们对于凯利值的理论文章还不多见,即或有也是英文专业文章,一般人也看不懂。我在这两年研究赔率的过程中发现了庄家效益值,和凯利值一对照,正是凯利值,便有了一些体会,写出来供大家参考。
00博彩公司的赢利来自两个方面:一是佣金收入,另一个是赔付顺差收入。如果发生赔付逆差博彩公司就有可能赔钱。其实这和一般的商品交易是一回事。大家比较熟悉商品交易,交易总值的计算有一个公式: 交易价格×交易数量=交易总值

7. 什么是凯利指数?

凯利准则,即“Kelly-formula”,其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的,属于概率学关于预测(期)方面的一个分支,原数学模型较复杂,因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性,凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。

通常所说的凯利指数公式为:凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理,那么凯利值低的那个结果最容易出现。

凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现,从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度,因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察,从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度,也就是他们的差异程度。

因此我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候,博彩公司在该项目上观点越趋向一致。 

例如A队VS B队,计算出胜、平、负的凯利方差分别为:0.08  0.06  0.71,可以得出结论:
凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中,优先选平局。

由于凯利方差的计算方法过于复杂,不在此赘述。

什么是凯利指数?

8. 凯利指数是什么?

也叫凯利准则,即“Kelly-formula”,其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的,属于概率学关于预测(期)方面的一个分支,原数学模型较复杂,因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性,凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。
通常所说的凯利指数公式为:凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理,那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现,从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。
而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度,因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察,从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度,也就是他们的差异程度。
因此可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候,博彩公司在该项目上观点越趋向一致。
例如A队VS B队,计算出胜、平、负的凯利方差分别为:0.08 0.06 0.71,可以得出结论:凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中,优先选平局。

扩展资料:
有关凯利指数的计算;
首先需要把期望回报率公式(凯利值公式)完整列出如下:
1、参数A:平均可能性(AP,主胜平负平均概率分别表示为APH,APD,APA),是各家公司欧赔体系赔率所精确对应出的各公司判断的胜平负概率的平均值。
2、参数B:赔率(主胜平负分别表示为 OH,OD,OA)
3、参数C:期望回报率(凯利值)(EH,主胜平负凯利值分别表示为EH,ED,EA)
EH=OH * APH
ED=OD* APD
EA=OA* APA
4、参数D:可能性(主胜平负概率分别表示为PH,PD,PA)
PH= 1.0/OH * R
PD= 1.0/OD * R
PA= 1.0/OA * R
5、参数E:返还率R
R= 1.0/(1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA)
然后引用TIP-EX 记录的2006年11月12日意甲麦斯纳对卡利亚利的资料进行分析:Singbet 2.000 2.900 3.900 45 31 23 0.85 0.92 1.00 91
Ladbrokes 2.100 2.800 3.500 43 32 26 0.89 0.89 0.90 89
第一组三列数位表示赔率,第二组三列数位元表示发生概率(%),第三组三列数位则代表凯利值,最后一列数位则代表该公司的欧赔返还率。
现在先假定市场上仅有一家公司SINGBET,那麽市场平均概率就是它自己的概率,那麽它的主胜凯利值的计算如下:EH=OH * APH = OH * PH = OH * (1.0/OH)* R = R
也就是说这时凯利值即是其返还率。现在假定市场上多了一间公司LADBROKES,再看看发生什麽。这个时候,APH等于两家公司的PH除以2,即
APH= (45+43)/2=44(%)
APD= (31+32)/2=31.5(%)
APA= (23+26)/2=24.5(%)
然后分别计算出SINGBET公司的凯利值:
EH= 2.0 * 44% =0.88
ED=2.9 * 31.5%=0.9135
EA=3.9 * 24.5%=0.9555
以及计算出LADBROKES公司的凯利值:
EH=2.1 * 44% =0.92
ED=2.8 * 31.5%=0.882
EA=3.50 *24.5%=0.858